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En las últimas semanas he publicado dos videos que hablan sobre un tema que ya no es opcional:
El uso de inteligencia artificial en la industria farmacéutica. Pero más allá de las herramientas, los prompts o las funcionalidades, lo que realmente hace la diferencia es cómo se integra la IA a la forma de pensar, planear y ejecutar. Porque pedirle algo directo a la IA sin contexto puede generar entregables rápidos… pero no resultados reales.
Lo que muchos siguen haciendo:
- Entran a la herramienta, piden una tarea concreta.
- Reciben un resultado genérico o desconectado.
- Se frustran y vuelven a sus métodos anteriores.
La falla no está en la IA
Está en la forma en que se la usa.
El modelo que sí funciona. (y que he aplicado en múltiples proyectos comerciales y de entrenamiento)
1. Empezar con contexto, no con la orden.
Antes de pedirle algo, se plantea el problema real:
- ¿Cuál es el objetivo de negocio?
- ¿Quién es el cliente final?
- ¿Dónde están los cuellos de botella?
- ¿Qué debo resolver con esta propuesta, pitch o capacitación?
Este paso transforma la relación con la IA: deja de ser un “proveedor de ideas” para convertirse en un copiloto estratégico.
2. Dialogar, no ejecutar de inmediato.
Se abre una conversación.
- Se plantean escenarios.
- Se piden ejemplos.
- Se solicita información puntual que antes tomaba horas buscar.
- Se contrastan posibilidades.
Aquí es donde la IA acelera, estructura, pone orden. Y donde más valor aporta si se le guía bien.
3. Dar la instrucción final con claridad (cuando ya está todo listo).
Sólo entonces se formula la orden concreta: la estructura de un documento, el guion de un entrenamiento, la secuencia de un mensaje omnicanal.
Ese prompt ya no nace de la improvisación. Nace de un proceso claro. Por eso funciona.
Los tres pasos para usar la IA como un verdadero aliado estratégico en la industria farmacéutica.
¿Qué se ha logrado con este modelo?
- Estrategias de lanzamiento diseñadas en días.
- Entrenamientos virtuales completos estructurados en tiempo récord.
- Propuestas comerciales que responden al contexto clínico, legal y de negocio al mismo tiempo.
Y lo más importante: sin perder el criterio.
¿Por qué compartir este modelo ahora?
Porque en pharma ya no basta con usar la IA. Hay que saber trabajar con ella. Y eso empieza por cambiar la forma en la que la integramos a nuestros procesos diarios.
¿Te gustaría ver cómo se aplica esto en un proyecto real tuyo?
Escríbeme por mensaje o comenta abajo. Estoy abriendo algunas conversaciones 1:1 con colegas del sector que ya quieren dar ese siguiente paso.
